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简要介绍一下 Elasticsearch?
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不 断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助
您发现意料之中以及意料之外的情况。
ElasticSearch 是基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的 全文搜索引擎，基于RESTful web 接口。Elasticsearch 是 用 Java 开发的，并作
为 Apache 许可条款下的开放源码，是当前流行的企业级搜索引擎。
核心特点如下：
1、 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引且可用于搜索。
2、 分布式的实时分析搜索引擎，海量数据下近实时秒级响应。
3、 简 单 的 restful api, 天生的兼容多语言开发。
4、 易扩展，处理 PB 级结构化或非结构化数据。
您能否说明当前可下载的稳定 Elasticsearch 版本?
Elasticsearch 当前最新版本是7 . 10(2020年11月21日 ) 。
为什么问这个问题? ES 更新太快了，应聘者如果了解并使用最新版本，基本能说
明他关注 ES 更新。甚至从更广维度讲，他关注技术的迭代和更新。
但，不信你可以问问，很多求职者只知道用了 ES, 什么版本一概不知。
安装 Elasticsearch 需要依赖什么组件吗?
ES 早期版本需要 JDK, 在 7 .X 版本后已经集成了 JDK, 已无需第三方依赖。
您能否分步介绍如何启动 Elasticsearch 服务器?
启动方式有很多种， 一般 bin 路径下
./elasticsearch -d
就可以后台启动。
打开浏览器输入 http://ES IP:9200 就能知道集群是否启动成功。 7
如果启动报错，日志里会有详细信息，逐条核对解决就可以。
能 列 出 1 0 个 使 用 Elasticsearch 作为其搜索引擎或数据库的
公司吗?
这个问题，铭毅本来想删掉。但仔细一想，至少能看出求职者的视野够不够开阔。 参与过 Elastic 中文社区活动或者经常关注社区动态的就知道，公司太多了，列举
如下(排名不分先后):
1、 阿里
2、 腾讯
3、 百度
4、 京 东
5、 美 团
6、小米
7、 滴滴
8、 携程
9、 今日头条
10、 贝壳找房
11、 360
12、 IBM
13、 顺丰快递
几乎我们能想到的互联网公司都在使用 Elasticsearch。
关注 TOP 互联网公司的相关技术的动态和技术博客，也是一种非常好的学习方
式 。
解释一下 Elasticsearch Cluster?
Elasticsearch 集群是 一组连接在 一起的 一个或多个 Elasticsearch 节点实例。
Elasticsearch 集群的功能在于在集群中的所有节点之间分配任务，进行搜索和建
立索引。
解释一下 Elasticsearch Node?
节点是 Elasticsearch 的实例。实际业务中，我们会说：ES 集群包含3个节点、 7个节点。
这里节点实际就是； 一个独立的 Elasticsearch 进程， 一般将一个节点部署到一
台独立的服务器或者虚拟机、容器中。
不同节点根据角色不同，可以划分为：
主节点
帮助配置和管理在整个集群中添加和删除节点。
数据节点
存储数据并执行诸如CRUD (创建/读取/更新/删除)操作，对数据进行搜索和聚
合的操作。
1、 客户端节点(或者说：协调节点) 将集群请求转发到主节点，将与数据相关
的请求转发到数据节点
2、摄 取 节 点
用于在索引之前对文档进行预处理。
解释一下 Elasticsearch 集群中的索引的概念?
Elasticsearch 集群可以包含多个索引，与关系数据库相比，它们相当于数据库表
解释一下 Elasticsearch 集群中的Type 的概念?
5、X 以及之前的2 .X、1.X 版 本ES 支持一个索引多个type 的，举例 ES 6.X 中
的Join 类型在早期版本实际是多 Type 实现的，
在6、0.0 或更高版本中创建的索引只能包含一个 Mapping 类型。
Type 将在 Elasticsearch 7.0.0 中的 API中弃用，并在8.0.0中完全删除。
你能否在 Elasticsearch 中定义映射?
映射是定义文档及其包含的字段的存储和索引方式的过程。
例如 ， 使用映射定义 ：
1、 _ 哪些字符串字段应该定义为text 类型。
2、 哪些字段应该定义为：数字，日期或地理位置类型。
3、 自定义规则来控制动态添加字段的类型。
Elasticsearch 的文档是什么?
文档是存储在 Elasticsearch 中 的 JSON 文档。它等效于关系数据库表中的 一行
记录。
解释一下 Elasticsearch 的分片?
当文档数量增加，硬盘容量和处理能力不足时，对客户端请求的响应将延迟。
在这种情况下，将索引数据分成小块的过程称为分片，可改善数据搜索结果的获
取 。
定义副本、创建副本的好处是什么?
副本是分片的对应副本，用在极端负载条件下提高查询吞吐量或实现高可用性。
所谓高可用主要指：如果某主分片K 出了问题，对应的副本分片1会提升为主分
片，保证集群的高可用。
请解释在 Elasticsearch 集群中添加或创建索引的过程?
要添加新索引，应使用创建索引 API 选项。创建索引所需的参数是索引的配置
Settings, 索引中的字段 Mapping 以及索引别名 Alias。
也可以通过模板 Template 创建索引。
在 Elasticsearch 中删除索引的语法是什么?
可以使用以下语法删除现有索引：
DELETE <index_name>
支持通配符删除：
DELETE my_*
在 Elasticsearch 中列出集群的所有索引的语法是什么?
