SQL入门？只要记住这些基础语句就够了！

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新手入门SQL，强烈推荐MICK的《SQL基础教程》。这本书逻辑清晰，直白易懂，介绍了SQL所有的基础语句。掌握了这本书中的内容，就可以利用SQL进行简单的数据分析了。

在这篇文章里我对《SQL基础教程》中的几乎所有的SQL基础语句进行了总结和摘抄，面试前可以把这些SQL语句集中记忆一遍。下一篇文章我会教大家如何利用这篇文章中提到的SQL基础语句进行数据分析的实操。欢迎大家关注我的专栏~

首先，什么是SQL？

SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语言，是一种在数据库管理系统（Relational Database Management System, RDBMS）中查询数据，或通过RDBMS对数据库中的数据进行更改的语言。

常见的RDBMS有：

Oracle Database：甲骨文公司的RDBMS
SQL Server ：微软公司的RDBMS
DB2：IBM 公司的RDBMS
PostgreSQL：开源的RDBMS
MySQL ：开源的RDBMS

不同RDBMS的SQL语言略有不同，由于MySQL是开源的，免费容易获取，国内很多公司用的都是MySQL，所以本篇文章汇总的是MySQL的SQL语言。

使用SQL在RDBMS中查询数据的过程是这样的：

用户在客户端通过SQL语言，将需要的数据和对数据进行的操作的请求发送给RDBMS，RDBMS 根据该语句的内容返回所请求的数据，或者对存储在数据库中的数据进行更新。

根据对RDBMS 赋予的指令种类的不同，SQL 语句可以分为以下三类。

●DDL（Data Definition Language，数据定义语言）

用来创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象。DDL 包含以下几种指令。

CREATE：创建数据库和表等对象

DROP：删除数据库和表等对象

ALTER：修改数据库和表等对象的结构

●DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言）

用来查询或者变更表中的记录。DML 包含以下几种指令。

SELECT：查询表中的数据

INSERT：向表中插入新数据

UPDATE：更新表中的数据

DELETE：删除表中的数据

●DCL（Data Control Language，数据控制语言）

用来确认或者取消对数据库中的数据进行的变更。除此之外，还可以对RDBMS 的用户是否有权限操作数据库中的对象（数据库表等）进行设定。DCL 包含以下几种指令。

COMMIT：确认对数据库中的数据进行的变更

ROLLBACK：取消对数据库中的数据进行的变更

GRANT：赋予用户操作权限

REVOKE：取消用户的操作权限

下面就让我们具体看看这三类语句分别包括哪些基础语句吧！

Ⅰ. DDL（Data Definition Language，数据定义语言）

1、创建数据库(CREATE)

CREATE DATABASE shop;

2、创建表(CREATE)

CREATE TABLE Product
(product_id     CHAR(4)      NOT NULL,
 product_name   VARCHAR(100) NOT NULL,
 product_type   VARCHAR(32)  NOT NULL,
 sale_price     INTEGER      ,
 purchase_price INTEGER      ,
 regist_date    DATE         ,
 PRIMARY KEY (product_id));

每一列的数据类型（后述）是必须要指定的，数据类型包括：

INTEGER 整数型
NUMERIC ( 全体位数, 小数位数)
CHAR 定长字符串
VARCHAR 可变长字符串
DATE 日期型

3、删除表(DROP)

DROP TABLE Product;

4、表定义的更新(ALTER)

在表中增加一列(ADD COLUMN)

ALTER TABLE Product ADD COLUMN product_name_pinyin VARCHAR(100);

在表中删除一列(DROP COLUMN)

ALTER TABLE Product DROP COLUMN product_name_pinyin;

变更表名(RENAME)

RENAME TABLE Poduct to Product;

Ⅱ. DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言）

1、向表中插入数据(INSERT)

包含列清单

INSERT INTO Product (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0001', 'T恤衫',
'衣服', 1000, 500, '2009-09-20');

省略列清单

START TRANSACTION; 
INSERT INTO Product VALUES ('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO Product VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO Product VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO Product VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO Product VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO Product VALUES ('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO Product VALUES ('0007', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO Product VALUES ('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, NULL,'2009-11-11');
COMMIT;

从其他表中复制数据

INSERT INTO ProductCopy (product_id, product_name, product_type，sale_price, purchase_price, regist_date)
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date
  FROM Product;

INSERT 语句中的SELECT 语句，也可以使用WHERE 子句或者GROUP BY 子句等。

INSERT INTO ProductType (product_type, sum_sale_price, sum_purchase_price)
SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
  FROM Product
 GROUP BY product_type;

2、从表中查询出需要的列(SELECT)

SELECT product_id, product_name, purchase_price
  FROM Product;

查询出所有的列

SELECT *
  FROM Product;

为列设定别名(AS)

SELECT product_id AS id,
       product_name AS name,
       purchase_price AS “价格”
  FROM Product;

将查询出的一列指定为常数

SELECT ‘2009-02-24’ AS date, product_id, product_name
  FROM Product;

从查询结果中删除重复行(DISTINCT)

SELECT DISTINCT product_type
  FROM Product;

3、指定查询的条件(WHERE)

SELECT product_name, product_type
  FROM Product;
 WHERE product_type = '衣服';

4、算数运算符和比较运算符

算数运算符

加 +

减 –

乘 *

除 /

注意：所有包含NULL 的计算，结果肯定是NULL。

SELECT product_name, sale_price, sale_price * 2 AS "sale_price_x2"
  FROM Product;

比较运算符

等于 =

不等于 <>

大于 >

大于等于 >=

小于 <

小于等于 <=

SELECT product_name, product_type, regist_date
  FROM Product
 WHERE regist_date < '2009-09-27';

将算数运算符和比较运算符结合使用：

SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM Product
 WHERE sale_price - purchase_price >= 500;

注意：不能对NULL使用比较运算符，正确的方法是：

SELECT product_name, purchase_price
  FROM Product
 WHERE purchase_price IS NULL;

SELECT product_name, purchase_price
  FROM Product
 WHERE purchase_price IS NOT NULL;

5、逻辑运算符(NOT、AND、OR)

SELECT product_name, product_type, sale_price
FROM Product
WHERE NOT sale_price >= 1000;

（也就是sale_price<1000）

AND运算符在其两侧的查询条件都成立时整个查询条件才成立，其意思相当于“并且”。

SELECT product_name, purchase_price
  FROM Product
 WHERE product_type = '厨房用具'
   AND sale_price >= 3000;

运算符在其两侧的查询条件有一个成立时整个查询条件都成立，其意思相当于“或者”。

SELECT product_name, purchase_price
  FROM Product
 WHERE product_type = '厨房用具'
   OR sale_price >= 3000;

6、对表进行聚合查询

常用的五个聚合函数：

COUNT：计算表中的记录数（行数）
SUM：计算表中数值列中数据的合计值
AVG：计算表中数值列中数据的平均值
MAX：求出表中任意列中数据的最大值
MIN：求出表中任意列中数据的最小值

计算全部数据的行数（包含NULL）

SELECT COUNT(*)
  FROM Product;

计算某一列的行数（不包含NULL）

SELECT COUNT(purchase_price)
  FROM Product;

计算删除重复数据后的行数

SELECT COUNT(DISTINCT product_type)
  FROM Product;

（所有的聚合函数都可以使用DISTINCT）

SUM/AVG函数只能对数值类型的列使用，而MAX/MIN函数原则上可以适用于任何数据类型的列

SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date)
  FROM Product;

7、对表进行分组(GROUP BY)

SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type;

GROUP BY和WHERE并用时SELECT语句的执行顺序：

FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT

SELECT purchase_price, COUNT(*)
  FROM Product
 WHERE product_type = '衣服'
 GROUP BY purchase_price;

为聚合结果指定条件(HAVING)

SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;

8、对查询结果进行排序(ORDER BY)

子句的书写顺序

SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY

子句的执行顺序：

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM Product
ORDER BY sale_price;

升序(ASC)或降序(DESC)

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM Product
ORDER BY sale_price DESC;

注意：默认升序

9、数据的删除(DELETE)

清空表

DELETE FROM Product;

指定删除对象（搜索型DELETE）

DELETE FROM Product
 WHERE sale_price >= 4000;

10、数据的更新(UPDATE)

更新整列

UPDATE Product
   SET regist_date = '2009-10-10';

指定条件的更新（搜索型UPDATE）

UPDATE Product
   SET sale_price = sale_price * 10
 WHERE product_type = '厨房用具';

多列更新

UPDATE Product
   SET sale_price = sale_price * 10,
       purchase_price = purchase_price / 2
 WHERE product_type = '厨房用具';

11、视图

创建视图(CREATE VIEW)

CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type;

注意：定义视图时不能使用ORDER BY子句

使用视图

SELECT product_type, cnt_product
  FROM ProductSum;

删除视图(DROP VIEW)

DROP VIEW ProductSum;

12、子查询（一次性视图）

-- 在FROM子句中直接书写定义视图的SELECT语句
SELECT product_type, cnt_product
  FROM ( SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_product
            FROM Product
          GROUP BY product_type ) AS ProductSum;

标量子查询

在WHERE子句中使用标量子查询

SELECT product_id, product_name, sale_price
  FROM Product
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
                     FROM Product);

注意：能够使用常数或者列名的地方，无论是SELECT 子句、GROUP BY 子句、HAVING 子句，还是ORDER BY 子句，几乎所有的地方都可以使用标量子查询。

关联子查询

SELECT product_type, product_name, sale_price
  FROM Product AS P1 
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
                          FROM Product AS P2 
                      WHERE P1.product_type = P2.product_type
                        GROUP BY product_type);

这里起到关键作用的就是在子查询中添加的WHERE 子句的条件。该条件的意思就是，在同一商品种类中对各商品的销售单价和平均单价进行比较。

13、函数

函数大致可以分为以下几种。

算术函数（用来进行数值计算的函数）
字符串函数（用来进行字符串操作的函数）
日期函数（用来进行日期操作的函数）
转换函数（用来转换数据类型和值的函数）
聚合函数（用来进行数据聚合的函数）

算数函数

ABS (数值) —— 绝对值

MOD (被除数, 除数) —— 求余

ROUND (对象数值, 保留小数的位数) —— 四舍五入

字符串函数

CONCAT (字符串1, 字符串2, 字符串3) —— 拼接

LENGTH (字符串) —— 字符串长度

LOWER (字符串) —— 小写

UPPER (字符串) —— 大写

REPLACE (对象字符串，替换前的字符串，替换后的字符串) —— 替换

SUBSTRING（对象字符串 FROM 截取的起始位置 FOR 截取的字符数）—— 截取

日期函数

CURRENT_DATE —— 当前日期

CURRENT_TIME —— 当前时间

CURRENT_TIMESTAMP —— 当前的日期和时间

EXTRACT (日期元素 FROM 日期)

转换函数

CAST（转换前的值 AS 想要转换的数据类型）—— 类型转换

COALESCE (数据1，数据2，数据3……) —— 将NULL转换为其他值

14、谓词

LIKE谓词

前方一致查询：

SELECT *
  FROM SampleLike
 WHERE strcol LIKE 'ddd%';

也可用_（下划线）代替%，但_只能代表一个字符

SELECT *
FROM SampleLike
WHERE strcol LIKE 'abc_';

中间一致查询：

SELECT *
  FROM SampleLike
 WHERE strcol LIKE '%ddd%';

后方一致查询：

SELECT *
  FROM SampleLike
 WHERE strcol LIKE '%ddd';

BETWEEN谓词

SELECT product_name, sale_price
  FROM Product
 WHERE sale_price BETWEEN 100 AND 1000;

BETWEEN 的特点就是结果中会包含100 和1000 这两个临界值。

IS NULL和IS NOT NULL谓词

为了选取出某些值为NULL 的列的数据，不能使用=，而只能使用特定的谓词IS NULL

SELECT product_name, purchase_price
  FROM Product
 WHERE purchase_price IS NULL;

IN谓词

SELECT product_name, purchase_price
  FROM Product
 WHERE purchase_price IN (320, 500, 5000);

也可以用NOT IN

SELECT product_name, purchase_price
  FROM Product
 WHERE purchase_price NOT IN (320, 500, 5000);

注意：在使用IN 和NOT IN 时是无法选取出NULL 数据的。

使用子查询作为IN谓词的参数：

SELECT product_name, sale_price
  FROM Product
 WHERE product_id IN (SELECT product_id
                         FROM ShopProduct
                        WHERE shop_id = '000C');

EXIST谓词

SELECT product_name, sale_price
  FROM Product AS P 
 WHERE EXISTS (SELECT *
                  FROM ShopProduct AS SP 
                 WHERE SP.shop_id = '000C'
                   AND SP.product_id = P.product_id);

也可以用NOT EXIST

15、CASE表达式

SELECT product_name,
       CASE WHEN product_type = '衣服'
            THEN CONCAT('A:', product_type)
            WHEN product_type = '办公用品'
            THEN CONCAT('B:', product_type)
            WHEN product_type = '厨房用具'
            THEN CONCAT('C:',product_type)
            ELSE NULL
       END AS abc_product_type
  FROM Product;

16、表的加减法

表的加法(UNION)

SELECT product_id, product_name
   FROM Product
UNION
SELECT product_id, product_name
  FROM Product2;

通过UNION 进行并集运算时可以使用任何形式的SELECT 语句，WHERE、GROUP BY、HAVING 等子句都可以使用，但是ORDER BY 只能在最后使用一次。

注意：UNION会删去两个表中的重复记录。如果想保留重复记录，可以在UNION后面加ALL

选取表中的公共部分(INTERSECT)

MySQL不支持INTERSECT

表的减法(EXCEPT)

MySQL不支持EXCEPT

17、以列为单位对表进行联结(JOIN)

内联结(INNER JOIN)

SELECT SP.shop_id, SP.shop_name, SP.product_id, P.product_name, P.sale_price
  FROM ShopProduct AS SP INNER JOIN Product AS P 
    ON SP.product_id = P.product_id;

像这样使用联结运算将满足相同规则的表联结起来时，WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY 等工具都可以正常使用.

外联结(OUTER JOIN)

SELECT SP.shop_id, SP.shop_name, SP.product_id, P.product_name, P.sale_price
  FROM ShopProduct AS SP LEFT OUTER JOIN Product AS P ①
    ON SP.product_id = P.product_id;

三张以上的表的联结

SELECT SP.shop_id, SP.shop_name, SP.product_id, P.product_name, P.sale_price, IP.inventory_quantity
  FROM ShopProduct AS SP INNER JOIN Product AS P ①
    ON SP.product_id = P.product_id
          INNER JOIN InventoryProduct AS IP ②
             ON SP.product_id = IP.product_id
 WHERE IP.inventory_id = 'P001';

Ⅲ. DCL（Data Control Language，数据控制语言）

1、创建事务(START TRANSACTION) – 提交处理(COMMIT)

START TRANSACTION;
    -- 将运动T恤的销售单价降低1000日元
    UPDATE Product
       SET sale_price = sale_price - 1000
     WHERE product_name = '运动T恤';
    -- 将T恤衫的销售单价上浮1000日元
    UPDATE Product
       SET sale_price = sale_price + 1000
     WHERE product_name = 'T恤衫';
COMMIT;

2、取消处理(ROLLBACK)

START TRANSACTION;
    -- 将运动T恤的销售单价降低1000日元
    UPDATE Product
       SET sale_price = sale_price - 1000
     WHERE product_name = '运动T恤';
    -- 将T恤衫的销售单价上浮1000日元
    UPDATE Product
       SET sale_price = sale_price + 1000
     WHERE product_name = 'T恤衫';
ROLLBACK;

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52428930

Ⅰ. DDL（Data Definition Language，数据定义语言）

Ⅱ. DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言）

Ⅲ. DCL（Data Control Language，数据控制语言）

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